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非公開 さん. ばんすい さん. 工業高校三年です トーエネックに就職したいと考えているのですが、高卒でも給料は良いんですか？. 鉢植えでベランダでミモザを育てています。 ハーフムーンという種類でホームセンターで3月に購入しました。 主枝は30センチ程度でもともと剪定されており、そこから十字に4本だけ芽が出ていました。 現 今度関西地方 兵庫、大阪 へ遊びに行く予定なのですが、美味しいクレープ屋さん教えて欲しいです。 生地がモチモチとかパリパリではなく、極薄の超ふわっふわで、唇で噛みちぎれるほど柔らかい生地のクレー 面接でした。 緊張のあまりよく分からないことばかり言ってしまい、ん？とさせてしまいました笑 言いたいことあるのに、遠回しに言おうとしてうまく伝わらないとか。 ただ落ち込むよりこんな自分を笑っ 最近新しい絵文字が追加されたらしいけどキーボードにありません。 どうやったら使えるようになりますか？ちなみに私のスマホはiPhone11Proです.

中学最後の体育祭が明日あります。 なので好きな人にハチマキ交換したい！ってLINEで送ろうと思うのですがどう思いますか？ ちなみに告白して好きバレしてます。. ハジパイの意味について教えて下さい。 ビジネス記事で『金などというハジパイの市場で遊んでる暇はない』という文章があったのですが、この場合のハジパイという言葉はどういった意味で使われているのですか？ 調べたところ、麻雀用語しか出て来ず、麻雀をしないので意味が分かりません。お願いします。.

ドゥクラッセ CM 出演されてるお母様と娘さんって誰ですか？ まなみって呼んでおられるような…. スシローでタコの唐揚げを注文し、食べようとすると1つにだけフサフサとした何が白っぽいものが片面側の全体についていました。 ティッシュの繊維みたいな感じ 不安だったので店員さんに｢これは何ですか？こういうものなんですか？｣と聞き、数分待つと｢大丈夫な奴でした｣と同じものを返されました。大丈夫なやつ？と 職場に40代の独身女性がいるのですが、この間、ちょっと気になる場面を見てしまいました。 休憩室でその先輩女性から「好きな俳優、もしくはカッコいいと思う俳優は誰？」と聞かれました。私とってカッコいいの定義は、顔が端正な人なので その理屈で言うと、吉沢亮かな？と適当に名前をあげました。 俳優として好き JAPAN ヘルプ.

IDでもっと便利に 新規取得 ログイン. Delivery Notification: Delivery has been delayed. After receiving a warning, a person has from a few seconds to a minute or more to take action.

Areas near an epicenter may experience strong tremors before a warning is issued. Although the tsunami killed over 10, people, it is believed that the casualties would have been much higher without the EEW system.

The JMA announced the Earthquake Early Warning hit accuracy rate for the fiscal year on 31 May The hit rate is the percentage of warnings issued immediately on the detection of P-waves with a Japan Meteorological Agency seismic intensity scale 震度 , shindo number 0 to 7 within one shindo number of the measured earthquake.

For the fiscal years —, the hit rate was 75 percent or higher 75 percent in , 82 percent in and 76 percent in Measurement techniques have since been refined to ignore minor earthquakes, and the hit rate for FY increased to 56 percent. The JMA intended to increase the hit rate to over 85 percent by FY Although EEW Earthquake Early Warning accuracy has been increasing, the following erroneous alarms have been issued:. Technical improvements are being made to increase the hit rate, including the Integrated Particle Filter IPF and Propagation of Local Undamped Motion PLUM methods.

The IPF method, introduced on 14 December , obtains seismic source elements with a particle filter. Accurate seismic-intensity forecasts can be made for large earthquakes or those whose hypocenter is unknown. On NHK television channels and other Japanese TV broadcasters ISDB , including 1seg , [22] an alert is a message window on the screen with the earthquake epicenter and areas affected by strong tremors.

Two sets of chimes sound, followed by a voice announcement in Japanese: "This is an Earthquake Early Warning. Please prepare for powerful tremors. Tsuyoi yure ni keikai shite kudasai. TV Tokyo sounds a set of chimes, without a voice announcement. The alerts also inform viewers of possible landslides or a tsunami caused by the quake in the affected area.

If tsunami warnings are issued, the system utilizes 1seg to automatically turn on and tune to NHK all radios and televisions with 1seg technology in at-risk areas. To switch between news, matches, shops and more, you can simply swipe left or right.

Simply swiping up and down you can get up to speed quickly on everything relevant about our club. All you need to get your black and yellow heart beat faster!

The app is for you, and you can tell us in this way what you want. What's going great, what could be better? Do you have new ideas? The input from the user may be text input or voice input. The device or the NLP service can record a recently entered input and use that input to determine an identifier for a particular word that is reflected in the current input. 以下は、位置データ、即ち、現在又は過去に拘わらず、機器１１０の位置を示すデータの例である。機器１１０のユーザが「来週木曜日にここでＪｕｌｉａｎと会って昼食を摂ることをリマインドして」と言う。機器１１０が、この入力を反映する音声データをＮＬＰサービス１３２に送信する。ＮＬＰサービス１３２が、「ここで」という言葉を識別し、それに応じて、機器１１０が現在何処に位置しているかを判定する。現在位置は、様々な方法で判定することができる。例えば、機器１１０がＮＬＰサービス１３２に、経度及び緯度の座標などの地理的位置を提供することができる。次に、ＮＬＰサービス１３２が、この座標に基づいて、この座標に位置する場所又は施設の名前を判定することができる。ＮＬＰサービス１３２が、場所又は施設の名前が指示された日付にＪｕｌｉａｎと会って昼食を摂るというタスクのためのタスク項目に関連付けられるようにする。 The following is an example of position data, that is, data indicating the position of the device regardless of the current or past.

The device transmits audio data reflecting this input to the NLP service The current position can be determined by various methods. For example, the device can provide the NLP service with a geographic location, such as longitude and latitude coordinates. The NLP service can then determine the name of the location or facility located at this coordinate based on this coordinate. The NLP service causes the location or facility name to be associated with a task item for the task of meeting Julian and having lunch on the date indicated.

The NLP service accesses location history data stored in the cloud or stored on the device and sent to the NLP service , and where the device is at noon on Thursday last week. It is determined whether it was located in. The location history can indicate the name of the place or can consist of geographic coordinates. If so, NLP service determines the name of the location or facility located at that coordinate. The NLP service causes the name to be associated with a task item for the task of meeting with Jos Peters on the date indicated.

機器１１０に関して発生するイベントもまた、タスク項目を作成するために使用することができる。このようなイベントは、表示データ、提示データ、及び処理データのような上述の文脈データの１つ以上のカテゴリ（又は種類）に分類される。例えば、機器１１０は、電話の着信を検出し、電話番号又は着信電話若しくは発信者に関するその他の識別情報を機器１１０の画面上に表示させることによって、ユーザに電話の着信を通知する。この情報に加えて、ディスプレイは、「受ける」、「無視する」、及び「後でかけ直す」の３つの選択肢を含むことができる。ユーザが「後でかけ直す」を選択した場合、発信者、並びに必要に応じて、着信時刻及び／又は発信者に電話をかける時刻を識別するタスク項目が作成される。また、このタスク項目を、「電話する」の種類のタスクとして自動的に分類することもできる。 Events that occur with respect to the device can also be used to create task items. Such events are categorized into one or more categories or types of the context data described above, such as display data, presentation data, and processing data.

For example, the device detects an incoming call and notifies the user of the incoming call by displaying a telephone number or an incoming call or other identification information about the caller on the screen of the device 本明細書内のタスク項目の生成に関する例の多くは、ユーザによるタスクに関する詳細を含む音声入力又はテキスト入力の提供を含んでいる。タスク項目を生成できる方法の別の非限定的な例は、ユーザによる機器１１０の画面上に表示されたテキストの選択（又は強調表示）である。選択されたテキストは文脈データとみなされる。テキストを選択した後、ユーザに対して１つ以上の選択肢を提示することができ、そのうちの１つは「リマインドする」選択肢であり、これが選択されると、タスク項目を生成させる。タスクマネージャ１１２は、選択されたテキストに反映された情報に基づいて、タスク項目を生成する。タスク項目の詳細は、タスクの通知をトリガすべき時刻又はイベントのような他の文脈データから判定することもできる。 Many of the examples relating to task item generation herein include providing voice or text input that includes details about the task by the user.

Another non-limiting example of how task items can be generated is the selection or highlighting of text displayed on the screen of device by the user. The selected text is considered context data. The task manager generates a task item based on the information reflected in the selected text. The details of the task item can also be determined from other contextual data such as the time or event at which task notification should be triggered.

仮想対話 状況によっては、ＮＬＰサービス１３２は、機器１１０から受信した入力及びその入力に関連付けられる文脈に基づいてタスクに関する１つ以上の詳細を判定することができない。したがって、一実施形態においては、ＮＬＰサービス１３２が機器１１０のユーザにこれら１つ以上の詳細を判定するための更なる入力を促す。これら１つ以上の詳細事項は、タスクの記述、タスクの位置、リマインダ（存在する場合）の位置、又はタスクの時刻など、タスク項目の任意の属性に関することであってよい。 Virtual Interactions In some situations, the NLP service cannot determine one or more details about a task based on the input received from the device and the context associated with that input.

Accordingly, in one embodiment, NLP service prompts the user of device for further input to determine one or more of these details. These one or more details may relate to any attribute of the task item, such as task description, task location, reminder if any location, or task time. The NLP service can access information eg, an address book regarding various contacts of a user having a Steve name. In addition, there may not be items in the address book that can be used to clarify which Steve's contact to call.

Then, the user gives the device a voice input or a text input instructing one of the three Steve contacts. In response to this, the device transmits voice data or text data corresponding to the device to the NLP service via the network In response to this, the NLP service executes a search for a store of Whole Foods nearest to a the current position of the device or b the user's home.

There may be multiple Where Foods stores near the current location of the device and near the user's home. A store in Almaden Rd, a Channel Expressway, or a Green Street? Then, the user gives the device a voice input or a text input instructing one of the three Whole Foods stores. In response to this, the device transmits corresponding voice data or text data to the NLP service via the network In response, the NLP service determines that Jerry is a Jerry Wall shown in the user's contact list ie, address book based on the voice data and input context.

However, it is unclear whether the user intended 8 am or 8 pm as the time to send the SMS message to Jerry. Then, the user gives the device a voice input or a text input for selecting one of the two times. タスク項目の自動分類 一実施形態において、ＮＬＰサービス１３２は、機器１１０のユーザからの入力に基づいて、タスク項目に関連付けられる１つ以上のカテゴリを判定する。これら１つ以上のカテゴリは、事実上無限の多くの異なるカテゴリのうちの１つであることができる。タスク項目を関連付けることのできるカテゴリの非限定的な例としては、購入するもの、休暇中にやること、職場ですべきこと、及び運転中にすべきことが挙げられる。各々のカテゴリは、サブカテゴリに関連付けることができる。例えば、「購入品カテゴリ」は、食料品店で購入すべき品目を指示する食料品カテゴリ、購入すべき書籍を指示する書籍カテゴリ、及び購入すべき歌曲を指示する音楽カテゴリに分割することができる。 Automatic Classification of Task Items In one embodiment, NLP service determines one or more categories associated with a task item based on input from a user of device These one or more categories can be one of many infinitely different categories.

Non-limiting examples of categories to which task items can be associated include what to buy, what to do on vacation, what to do at work, and what to do while driving. Each category can be associated with a subcategory. Accordingly, the NLP service is associated with the task manager one or more task items regardless of whether the NLP service , the task service in the cloud , or the task manager created the task item.

The category data indicating the category can be transmitted. 以下に説明するように、各タスク項目に関連付けられる１つ以上のカテゴリを使用して同一カテゴリに属するタスク項目を体系化し、同一カテゴリのタスク項目を機器１１０上に表示することができる。これにより、機器１１０のユーザは、タスク項目を、完了時期別、作成時期別、トリガの種類別（以下に説明）、位置別、類型別（例えば、リマインダ型タスク対非リマインダ型タスク）、若しくはその他何らかの判定基準別に加えて、又はこれらの代わりに、カテゴリ別に閲覧することが可能となる。 As described below, task items that belong to the same category can be organized using one or more categories associated with each task item, and task items of the same category can be displayed on the device Thereby, the user of the device can change the task item by completion time, by creation time, by trigger type described below , by position, by type for example, a reminder type task versus a non-reminder type task , or It is possible to browse by category in addition to or in place of some other criteria.

ＩＩ．タスク項目の通知のトリガ 前述のとおり、タスク項目を、判定基準が満たされた時に機器１１０のユーザに通知を提示させ、又はその他何らかのアクションを実行させる１つ以上のトリガ判定基準（又はトリガ）に関連付けることができる。タスク項目の１つ以上のトリガ判定基準が満たされた時に、通知（又はその他のアクション）が「トリガされる」。トリガ判定基準の非限定的な例としては、時刻、場所、相対的な移動時間、文脈トリガ、及び外因性のトリガが挙げられるが、これらの各々については下記により詳細に説明する。 II. Triggering Notification of Task Items As described above, a task item can be one or more trigger criteria or triggers that cause the user of device to present a notification or perform some other action when the criteria are met. Can be associated. Non-limiting examples of trigger criteria include time, location, relative travel time, context triggers, and extrinsic triggers, each of which is described in more detail below.

時刻トリガ 時刻トリガの時刻は、絶対時刻、相対時刻、定期時刻、又は象徴的期限であることができる。絶対時刻の一例は、２０１１年６月６日、太平洋時午前９時である。相対時刻の一例は、「フットボールのＰａｔｒｉｏｔｓ対Ｊｅｔｓ戦の１０分前」である。定期時刻の一例は、「毎週木曜日の午前１０時」である。象徴的期限の一例は、「終業時」である。 Time Trigger The time trigger time can be an absolute time, a relative time, a periodic time, or a symbolic deadline.

An example of absolute time is June 6, , 9 am Pacific time. The position of the device can be determined by one of many methods. The device can determine its current location with or without input from services in the cloud 一実施形態において、ユーザは、特定の地理的位置に関連付けられるラベルを示す入力を与えることができる。例えば、機器１１０のユーザは「自宅にいる」又は「Ｗｈｏｌｅ Ｆｏｏｄｓにいる」という文を喋ればよい。すると、ＮＬＰサービス１３２は、「自宅」という単語又は「Ｗｈｏｌｅ Ｆｏｏｄｓ」という語句を、前述の３通りの測位方法のうちの１つに基づいて判定した機器１１０の現在位置に関連付けることができる。この単語と位置との関連付けは、後ほど、「自宅」又は「Ｗｈｏｌｅ Ｆｏｏｄｓ」が何処に位置しているかを判定するために活用することができる。 In one embodiment, the user can provide input indicating a label associated with a particular geographic location.

位置トリガは、特定の地理的位置又は区域に関連付けられない場合がある。その代わりに、位置トリガは、特定の地理的位置又は区域に限定されない場所に関連付けることができる。例えば、タスク項目の位置トリガは、「（自動車で）移動中」又は「運転中」であってもよい。機器１１０（即ち、機器１１０上で実行されているプロセス）は、機器１１０の現在位置が高速道路又は別の交通量の多い道にあると判定する。したがって、この判定は、機器１１０が動いている速度に拘わらずに、又は機器１１０がユーザが移動していることを示すであろう別の機器とペアリングされているか否かに拘わらずに、行うことができる。この判定に基づき、タスクマネージャ１１２が１つ以上のタスク項目を分析して、いずれかのタスク項目が「（自動車で）移動中」又は「運転中」の位置トリガに関連付けられているか否かを判定する。 A location trigger may not be associated with a particular geographic location or area. Instead, location triggers can be associated with locations that are not limited to a particular geographic location or area.

Device ie, a process running on device determines that the current location of device is on a highway or another high traffic road. Thus, this determination can be made regardless of the speed at which the device is moving or whether the device is paired with another device that would indicate that the user is moving. It can be carried out. 別の例として、タスク項目の位置トリガは、ユーザの自動車であってもよい。具体的には、ユーザが「運転中にお母さんに電話するようにリマインドして」という音声コマンドを与えていたかもしれない。ＮＬＰサービス１３２は、そのコマンドを反映する音声データを分析し、「運転中」がユーザの自動車を指すことを判定する。ユーザの自動車は、機器１１０がユーザの自動車と通信することを可能とするＢｌｕｅｔｏｏｔｈ使用可能な構成要素を有しているかもしれない。機器１１０がユーザの自動車内のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ使用可能な構成要素によって伝搬されているＢｌｕｅｔｏｏｔｈ信号の距離範囲内に至ると、機器１１０がユーザの自動車内に（又は少なくともその近くに）位置していると、機器１１０が判定する。この判定に応じて、タスクマネージャ１１２がタスク項目の位置トリガをトリガする。タスクマネージャ１１２が、ユーザにユーザの母親に電話をかけるように通知するリマインダメッセージを機器１１０上に表示させる。すると、ユーザは、機器１１０上で実行される電話アプリケーションにユーザのお母さんに関連付けられている電話番号との通話を開始させる単一のタップ又は音声応答を与えることができる。 As another example, the task item position trigger may be the user's car.

The user's car may have Bluetooth enabled components that allow the device to communicate with the user's car. When device is located in or at least close to the user's car when the device is within the range of the Bluetooth signal being propagated by the Bluetooth enabled component in the user's car, The device determines.

In response to this determination, the task manager triggers a task item position trigger. The task manager causes the device to display a reminder message that notifies the user to call the user's mother. The user can then provide a single tap or voice response that causes the phone application running on the device to initiate a call with the phone number associated with the user's mother.

For example, the device may detect specific network data in the evening and morning time zones. The network data indicates one or more networks to which the device can be connected. The network data may include one or more network names or one or more router MAC addresses. The device can then determine that the device is considered to be at the user's home each time the network data is detected.

Thus, since pairing necessarily involves establishing a connection between the device and another device such as a router, actual pairing is not necessary. As another example, device may detect a Wi-Fi signal in a train, subway, or bus. The Wi-Fi signal can indicate the type of transport that corresponds to the Wi-Fi signal. If the trigger criteria for a task item indicates one or more of these locations, an action associated with that task item can be triggered.

Thus, such context detection by the task manager can cause an action associated with a particular task item to be performed. Such a minimum distance can be helpful in avoiding the execution of a corresponding action if a misidentified start occurs. 更に、位置トリガは、タスク項目のアクションをトリガする複数の条件のうちの１つであってもよい。複数の条件を含むユーザコマンドの例としては、「帰宅した時又は遅くとも午後８時までにはＸをするようにリマインドして」、「午後８時前又は出かける時のどちらか早い時にＸをするようにリマインドして」及び「午後８時前又は運転中のどちらか早い時にＸをするようにリマインドして」が挙げられる。 Further, the position trigger may be one of a plurality of conditions that trigger an action of the task item.

移動時間トリガ 一実施形態において、機器１１０のユーザに通知を提供するために、機器１１０の位置及びタスク項目に関連付けられる時刻が使用される。したがって、時刻がタスク項目に関連付けられる１つ以上のトリガ判定基準のうちの１つであるかもしれない一方で、機器１１０の位置は、少なくとも明示的には、そうではないかもしれない。 Travel Time Trigger In one embodiment, the time associated with the location of the device and the task item is used to provide a notification to the user of the device Thus, while the time may be one of one or more trigger criteria associated with a task item, the location of the device may not be, at least explicitly.

図３は、本発明の一実施形態に係る、タスクの予定された時刻に先駆けてユーザにリマインダを提供する時刻を判定するプロセス３００を示したフローチャートである。プロセス３００は、機器１１０上又はクラウド１３０内で実行される１つ以上のプロセスによって実行することができる。しかし、説明を容易にするために、プロセス３００の全てのステップがタスクマネージャ１１２によって実行されている。 FIG. Process may be performed by one or more processes performed on device or in cloud However, all steps of process are performed by task manager for ease of explanation. ステップ３１０において、タスクマネージャ１１２が、機器１１０の現在位置を判定する。ステップ３２０において、タスクマネージャ１１２が、タスク項目に関連付けられた（又はタスク項目によって識別された）目的地の位置（即ち「目的地の場所」）を判定する。ステップ３２０において、２つの位置間の距離に基づいて、タスクマネージャ１１２が、「移動時間」、即ち、機器１１０のユーザが目的地位置まで移動するのにかかるかもしれない時間を判定する。ステップ３３０において、タスクマネージャ１１２が、「差分時間」、即ち、現在時刻とタスク項目に関連付けられたトリガ判定基準の時刻との差分を判定する。ステップ３４０において、移動時間が差分時間と同じであるか又はそれに近ければ、タスクマネージャ１１２がユーザに通知を提供する。この通知が、ユーザが目的地に向かって（ユーザが既に移動し始めていなければ）移動し始めるためのリマインダとして機能する。 In step , the task manager determines the current position of the device In step , task manager provides a notification to the user if the travel time is equal to or close to the difference time.

This notification functions as a reminder for the user to start moving toward the destination if the user has not already started moving. 例えば、タスク項目は、午後２時に特定のレストランでＳｕｅと会うというリマインダのためであってもよい。タスクマネージャ１１２が、機器１１０の位置及び特定のレストランの位置を判定する。特定のレストランの位置は、例えば、インターネット検索を開始し、機器１１０の位置に最も近い同名のレストランを識別することにより判定することができる。あるいは、特定のレストランの住所が、既にタスク項目に関連付けられて記憶されているかもしれない。タスクマネージャ１１２が、機器１１０の位置と特定のレストランとの距離に基づいて、機器１１０のユーザが特定のレストランまで移動するのにどのくらいの時間がかかるか（即ち、「移動時間」）を判定する。移動時間が現在時刻と時刻トリガ（即ち午後２時）との差分と同じであるか又はそれに近い（例えば１０分以内）時に、タスクマネージャ１１２が、機器１１０上に表示するために、特定のレストランに午後２時に到着するためには、ユーザはすぐに出かけるべきであることを示すメッセージをもたらす。 For example, the task item may be for a reminder to meet Sue at a particular restaurant at 2 pm.

Task manager determines the location of device and the location of a particular restaurant. The location of a particular restaurant can be determined, for example, by starting an internet search and identifying the restaurant of the same name that is closest to the location of the device Alternatively, the address of a particular restaurant may already be stored in association with the task item.

When the travel time is the same as or close to the difference between the current time and the time trigger ie pm eg within 10 minutes , the task manager may display a particular restaurant for display on the device In order to arrive at 2 pm, the user will get a message indicating that he should go out immediately.

一実施形態において、目的地に向けて出かけるべき時の時刻は、機器１１０の現在位置に基づいて変化する。例えば、機器１１０の現在位置が位置Ａにあり、目的地が位置Ｂである時に、タスクマネージャ１１２は、ユーザは、予定されたタスクの時刻の５０分前に移動し始めるべきであると判定する。しかし、この時の機器１１０の現在位置が位置Ｃであるという検出に応じて、タスクマネージャ１１２は、ユーザは予定されたタスクの時刻の２０分前に移動し始めるべきであると判定する。例えば、機器１１０のユーザは、その日の始まりに自宅におり、タスクマネージャ１１２が、ユーザの自宅からその夕方の夕食会の位置まで５０分かかるであろうと判定する。その日の後ほど、機器１１０のユーザが、夕食会の位置により近い職場に移動する。機器１１０が異なる位置にあることに応じて、タスクマネージャ１１２が、ユーザの職場から夕食会の位置まで移動するのに２０分かかるであろうと判定する。 In one embodiment, the time of day to go to the destination varies based on the current location of the device For example, when the current location of the device is at location A and the destination is location B, the task manager determines that the user should start moving 50 minutes before the scheduled task time.

However, in response to detecting that the current position of the device at this time is position C, the task manager determines that the user should start moving 20 minutes before the scheduled task time. For example, the user of device is at home at the beginning of the day, and task manager determines that it will take 50 minutes from the user's home to the location of the evening dinner.

Later that day, the user of device moves to a workplace closer to the location of the dinner party. In response to the device being in a different location, the task manager determines that it will take 20 minutes to move from the user's workplace to the dinner location. 一実施形態において、目的地に向けて出かけるべき時の時刻は、現在の交通情報に基づいて変化する。例えば、午後２時３０分に、タスクマネージャ１１２が、機器１１０のユーザがレストランに向けて出かけるべき時の時刻は午後５時００分であると判定する。しかし、ユーザがレストランに到着するために使うことのできる高速道路での自動車事故のため、車の流れが相当に悪くなる。午後３時３０分に、タスクマネージャ１１２が、ユーザがレストランに向けて出かけるべき時の時刻は午後４時００分であると判定する。 In one embodiment, the time of day to go to the destination changes based on current traffic information.

For example, at pm, the task manager determines that the time when the user of the device should go to the restaurant is pm. However, due to a car accident on a highway that a user can use to arrive at a restaurant, the flow of the car is considerably worse. At pm, the task manager determines that the time when the user should go to the restaurant is pm. 図４は、本発明の一実施形態に係る、移動リマインダのビュー４００である。ビュー４００は、機器１１０によって表示されている。ビュー４００の移動リマインダは、６個のデータ項目を包含している。この６個のデータ項目は、（１）対応するタスク（「Ｃｈｌｏｅを迎えに行く」）の記述４１０、（２）タスクを完了するべき時の時刻４２０（「今日の午後５時００分」）、（３）機器１１０のユーザが目的地に向けて移動し始めるべき時に実行するべきアクション４３０、（４）ユーザが目的地に時刻どおりに到着するために移動し始めるべき時を、ユーザがリマインドして欲しいことを示すリマインダ時刻４４０、（５）ユーザが目的地に時刻どおりに到着するために移動し始めるべき時を示す開始時刻４５０、（６）目的地の名前及び目的地の住所を示す位置４６０、を含んでいる。機器１１０が表示する別の移動リマインダは、より多くの又はより少ないデータ項目を包含していてもよい。 FIG.

View is displayed by device The move reminder of view includes six data items. Another move reminder displayed by device may include more or fewer data items. アクション４３０に関連付けられるアクションは、タスクマネージャ１１２による、（移動リマインダの上部に示されている）現在時刻が開始時刻４５０によって示されている時刻と等しいとの判定に応じて、トリガする（又は実行する）ことができる。図示の例では、アクション４３０は、タスクマネージャ１１２が、開始時刻４５０に地図を生成させ機器１１０のユーザに対して表示させる、地図に関連したアクションである。地図は、位置４６０の住所の表示、ユーザの現在位置の表示、又はその両方を含んでいる。開始時刻４５０に地図を自動的に表示させる代わりに、タスクマネージャ１１２は、まず、機器１１０上に、地図を生成する選択肢を含むメッセージを表示させてもよい。ユーザが（例えば、音声入力又は画面上のタップ操作によって）この選択肢を選んだ場合、タスクマネージャ１１２は、地図を生成させ、表示させる。 The action associated with action triggers or executes in response to a determination by task manager that the current time shown at the top of the move reminder is equal to the time indicated by start time can do.

txt continue to receive updates. This will mark the final end of the Windows NT 6. In MarchMicrosoft announced that it would display notifications to users informing users of the upcoming end of support, and direct users to a website urging them to purchase a Windows 10 upgrade or a new computer.

In SeptemberMicrosoft announced that it would provide free security updates for Windows 7 on federally-certified voting machines through the United States elections. Additional requirements to use certain features: []. The maximum amount of RAM that Windows 7 supports varies depending on the product edition and on the processor architecture, downpoad shown in the following table. Microsoft and their hardware partners provide special testing and support for these devices on 7 and 8. On March 18,in response to criticism from enterprise customers, Microsoft delayed the end of support and non-critical updates for Skylake systems to July 17,but stated that they would also continue to receive security updates through the end of extended support.

However, the restrictions on newer CPU microarchitectures remain in force. Security updates released since March contain bugs which affect processors that do not support SSE2 extensions, including all Pentium III processors. This effectively ends suuper patch support for Windows 7 on these systems. In Europe, the automatic nature of the BrowserChoice. Litee update backports some features found in Windows 8. Windows Management Framework 5.

It was released on February 24, [] and was eventually superseded by Windows Management Framework 5. txt available via Windows Update, and must be downloaded manually.

This package can also be integrated into a Windows 7 installation image. Since Octoberall security and reliability updates are cumulative. Downloading and installing updates that windows 7 super lite download free individual problems is no longer possible, but the number of updates that must be downloaded to fully update the OS is significantly reduced.

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Users could choose which package they wanted to install each month. Installing the preview rollup package released for Windows 7 on March 19,or any later released rollup package, that makes Windows more reliable. Version: Download Freeware Once an essential plugin for browser, as of December 31, Adobe Flash Player is no longer supported.

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The video object will display a blank frame after the use of this method. The computationally lightweight JPEG-XR format provides more efficient compression than JPEG, enables both lossy and lossless flash player download 32 bit windows 7 free support, and adds support for alpha channel transparency. Allows ActionScript developers to take advantage of high performance native parsing bih generation of JSON-formatted data. Provides smoother, more responsive user experiences by allowing playrr to provide hints to optimize garbage collection scheduling.

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